Las devoluciones no son solo reembolsos. Logística inversa, restocking, inventario dañado — se acumulan rápido. Esta calculadora muestra el coste anual real de tu política de devoluciones y lo que te ahorrarías reduciendo la tasa solo un punto.
Pedidos totales en un mes típico.
% de pedidos devueltos. Apparel: 25-40%. Beauty: 5-15%.
Envío inverso + restocking. Típicamente $5-12.
De los productos devueltos, % que no se puede revender (dañado, usado).
Coste del producto como % del precio de venta.
Coste total de logística + producto perdido en 12 meses.
Unidades procesadas al mes.
Coste de devoluciones como parte de los ingresos anuales.
Ahorro anual si la tasa de devolución bajara un punto entero.
Las devoluciones te están costando $18,180 al año — eso es 2.5% de los ingresos. Reduce tu tasa de devolución solo un punto porcentual (con mejores guías de talla o PDPs) y te ahorras $1,212 al año. Eso es margen puro — sin ads extra, sin clientes nuevos.
Cuando un cliente devuelve un producto, el coste obvio es el reembolso — pero ese ya lo ibas a pagar igualmente porque la venta no se "consolidó". Los costes reales son los que se acumulan *alrededor* del reembolso: el envío inverso que absorbes, el coste laboral de restocking (inspección, reempaquetado, refotografiado), el coste de mantener el inventario, y — el mayor de todos — el % de producto devuelto que no se puede revender a precio completo. Solo este último puede comerse el margen de la siguiente venta.
La mayoría de tiendas estima el coste por devolución en $4-5 y lo da por bueno. Ese es solo el coste del transportista. El número real está más cerca de $8-12 una vez cuentas: etiquetas de retorno prepagadas, fees inbound del transportista, mano de obra de restocking en almacén (típicamente 10-15 minutos por unidad), QA/inspección, reempaquetado, y el coste de cualquier producto que tenga que ir a outlet con descuento o escribirse a pérdidas.
Tasas de devolución del 25-40% son habituales en apparel — impulsadas por tallaje, fit y "bracketing" (clientes pidiendo varias tallas con la intención de devolver todas menos una). A esas tasas, las devoluciones suelen costar más que la inversión en ads. Las marcas que ignoran este coste optimizan su CAC mientras pierden profit por el flujo de fulfillment. La solución no siempre es "reducir devoluciones" — a veces es "incluir las devoluciones en la unit economics" y tratar la tasa como fija.
Mejores guías de talla (con altura/peso del modelo + feedback de "ajusta a la talla"), mejores PDPs (más fotos, vídeo, reviews de fit), recomendaciones de talla en página basadas en datos de clientes anteriores, y flujos de exchange post-compra (para que una devolución sea un cambio, no un reembolso). Cada una de estas suele mover la tasa 1-3 puntos. La calculadora de arriba muestra lo que vale eso en dólares.
Las políticas de devolución amplias suelen *aumentar* la conversión lo suficiente para compensar el mayor coste de devolución — esa es la lógica de las marcas con "90 días de devolución gratis". Si funciona depende de tu margen de categoría y tu tasa de recompra. Haz la cuenta en ambos sentidos: LTV con tasa alta de devolución + alta conversión vs. tasa baja de devolución + conversión más baja. La mayoría de marcas nunca lo han testeado.
Returns & Exchanges de Ecombone automatiza todo el flujo — prompts de exchange-first, reglas inteligentes, workflows de restocking — para que el coste baje y la experiencia suba.